pydantic models
Model properties
У моделей pydantic есть следующие методы и аттрибуты:
dict()
Возвращает словарь из аттрибутов модели и их значений;
returns a dictionary of the model's fields and values; cf. exporting models
В примере ниже я продемонстрирую .dict() а также сравню его с .json()
json()
Возвращает словарь из аттрибутов модели и их значений в представлении JSON;
returns a JSON string representation dict(); cf. exporting models
Пример для .dict() и .json()
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
id: int
name = 'Jane Doe'
user = User(id='123')
print(user.dict())
print(user.json())
{'id': 123, 'name': 'Jane Doe'}
{"id": 123, "name": "Jane Doe"}
На этом примере разница между .json() и .dict() не слишком очевидна - поменялись кавычки и всё
Создадим чуть более сложный объект. Импортируем Tuple для создания кортежей
from pydantic import BaseModel
from typing import Tuple
class User(BaseModel):
id: int
sites = Tuple[str,...]
user = User(id='123',sites='heihei.ru','eth1.ru')
print(user.dict())
print(user.json())
{'id': 123, 'sites': ('heihei.ru', 'eth1.ru')}
{"id": 123, "sites": ["heihei.ru", "eth1.ru"]}
copy()
Возвращает
копию
(по умолчанию -
поверхностную) модели.
returns a copy (by default, shallow copy) of the model; cf. exporting models
Обратите внимание, что поверхносная (неглубокая) копия будет изменяться если
изменился ориганал.
Рассмотрите пример:
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
id: int
name = 'Vladimir Vladimirovich'
user = User(id='123')
abuser = user.copy()
print(user.json())
print(abuser.json())
user.id = 456
print(user.json())
print(abuser.json())
{"id": 123, "name": "Vladimir Vladimirovich"}
{"id": 123, "name": "Vladimir Vladimirovich"}
{"id": 456, "name": "Vladimir Vladimirovich"}
{"id": 456, "name": "Vladimir Vladimirovich"}
parse_obj()
a utility for loading any object into a model with error handling if the object is not a dictionary; cf. helper functions
parse_raw()
a utility for loading strings of numerous formats; cf. helper functions
parse_file()
like parse_raw() but for file paths; cf. helper function
from_orm()
loads data into a model from an arbitrary class; cf. ORM mode
schema()
returns a dictionary representing the model as JSON Schema; cf. schema
schema_json()
returns a JSON string representation of schema(); cf. schema
construct()
a class method for creating models without running validation; cf. Creating models without validation
__fields_set__
Set of names of fields which were set when the model instance was initialised
__fields__
a dictionary of the model's fields
__config__
the configuration class for the model, cf. model config
Article author: Andrei Olegovich